عنوان مقاله
مرور سیستماتیک ادبیات در رشته مهندسی نرم افزار
فهرست مطالب
مقدمه
روش
نتایج
محدودیت ها
نتیجه گیری
بخشی از مقاله
جمع آوری داده ها
داده های استخراج شده از مطالعه به شرح ذیل بودند:
• منبع (ژورنال یا کنفرانس) و کل مرجع
• طبقه بندی تیپ مطالعه حیطه و حوزه
• تاپیک و عنوان اصلی
• مولف (مولفین) و کشور آنها
• چکیده ای از مطالعه دربرگیرنده سئوالات اصلی تحقیق و پاسخ های آنها
• سئوال/ موضوع تحقیق
• ارزیابی کیفیت
• این که آیا مطالعه به مقالاتEBSE یا راهبردهایSLR رجوع کرده است یا خیر؟
• اینکه آیا مطالعه راهبردهایی بر مبنای دست اندرکار پیشنهاد نمود یا خیر؟
• درSLR چه تعداد مطالعه اولیه بکارگرفته شده بود.
کلمات کلیدی:
Systematic literature reviews in software engineering – A systematic literature review Barbara Kitchenham a,*, O. Pearl Brereton a , David Budgen b , Mark Turner a , John Bailey b , Stephen Linkman a a Software Engineering Group, School of Computer Science and Mathematics, Keele University, Keele Village, Keele, Staffs, ST5 5BG, UK bDepartment of Computer Science, Durham University, Durham, UK article info Available online 12 November 2008 Keywords: Systematic literature review Evidence-based software engineering Tertiary study Systematic review quality Cost estimation abstract Background: In 2004 the concept of evidence-based software engineering (EBSE) was introduced at the ICSE04 conference. Aims: This study assesses the impact of systematic literature reviews (SLRs) which are the recommended EBSE method for aggregating evidence. Method: We used the standard systematic literature review method employing a manual search of 10 journals and 4 conference proceedings. Results: Of 20 relevant studies, eight addressed research trends rather than technique evaluation. Seven SLRs addressed cost estimation. The quality of SLRs was fair with only three scoring less than 2 out of 4. Conclusions: Currently, the topic areas covered by SLRs are limited. European researchers, particularly those at the Simula Laboratory appear to be the leading exponents of systematic literature reviews. The series of cost estimation SLRs demonstrate the potential value of EBSE for synthesising evidence and making it available to practitioners.
