عنوان مقاله

پیمایشی بر فنون شناسایی تداخل ها در محیط ابری



خرید نسخه پاورپوینت این مقاله


خرید نسخه ورد این مقاله



 

فهرست مطالب

مقدمه

تداخل ها برای سیستم های ابری

فایروال ها: راه حلی عام برای گذرگاه های غیر مجاز

فنون IDS و IPS: سیر تکاملی

انواع مختلف IDS/IPS مورد استفاده در محاسبات ابری

نتیجه گیری





بخشی از مقاله


D. IDS بر مبنای منطق فازی

منطق فازی می تواند برای بهره مندی از تفاسیر نادرست گذرگاه های غیر مجاز استفاده شود. مقداری انعطاف پذیری برای مسایل غیر قطعی شناسایی تداخل فراهم می کند. تیلا پارت و همکارن IDS فازی (FIDS) را برای تداخل های شبکه ای مثل SYN و سیلاب های UDP، آهنگ مرگ، بمب E-mail، حدس زدن پسورد FTP/Talent و اسکن پورت پیشنهاد دادند. استنتاج از شبکه عصبی فازی (EFuNN) برای کاهش زمان آموزش ANN است که ترکیبی از آموزش پشتیبانی شده و غیر پشتیبانی شده را استفاده می کند. نتایج آزمایشی نشان می دهد که استفاده از تعداد کاهش یافته ورودی های EFuNN دقت دسته بندی بهتری برای IDS نسبت به استفاده از ANN به تنهایی دارد.






خرید نسخه پاورپوینت این مقاله


خرید نسخه ورد این مقاله



 

کلمات کلیدی: 

Abstract—Cloud computing provides scalable, virtualized ondemand services to the end users with greater flexibility and lesser infrastructural investment. These services are provided over the Internet using known networking protocols, standards and formats under the supervision of different managements. Existing bugs and vulnerabilities in underlying technologies and legacy protocols tend to open doors for intrusion. This paper, surveys different intrusions affecting availability, confidentiality and integrity of Cloud resources and services. It examines proposals incorporating Intrusion Detection Systems (IDS) in Cloud and discusses various types and techniques of IDS and Intrusion Prevention Systems (IPS), and recommends IDS/IPS positioning in Cloud architecture to achieve desired security in the next generation networks. Index Terms— Cloud computing, Firewalls, Intrusion detection system, Intrusion prevention system. I. INTRODUCTION Cloud computing aims to provide convenient, on-demand, network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g. networks, servers, storage, applications, and services), which can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interactions [1]. Cloud provides services in various forms: Software as a Service-SaaS (e.g. Google Apps [2]), Platform as a ServicePaaS (e.g. Google App Engine [3], Microsoft’s Azure [4]) and Infrastructure as Service-IaaS (e.g. Amazon Web Service (AWS) [5], Eucalyptus [6], Open Nebula [7]).