پروژه پاورپوینت آماده سرطان پروستات

عنوان مقاله

کاربرد نگاشتهای تکاملی فازی برای پیش بینی بلند مدت سرطان پروستات

---

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله

خرید نسخه ورد این مقاله

---

 

پروژه پاورپوینت آماده سرطان سینه

عنوان مقاله

کاربرد منطق فازی در تشخیص کامپیوتری سرطان سینه: تحلیل لوبولاسیون

---

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله

خرید نسخه ورد این مقاله

---

 

فهرست مطالب

چکیده
مقدمه
رسمی سازی با منطق فازی
درجات لوبولاریته و ریزلوبولاریته
نتیجه گیری

---

بخشی از مقاله

درجات لوبولاریته و ریزلوبولاریته
رادیولوژیست ها از یک شیوه غیر رسمی برای تعیین لوبولاریته و ریزلوبولاریته (لوبولاریته میکرو) توده استفاده می کنند. ب دو توده به تصویرکشیده شده در شکل 5 را در نظر می گیریم. توده اول دارای حرکات نوسانی عمیق و توده دوم دارای حرکات نوسانی سطحی می باشد.برای رسمی نمودن این وجه تمایز، از معیارهای مختلفی می توان استفاده نمود.

---

خرید نسخه پاورپوینت این مقاله

خرید نسخه ورد این مقاله

---

 

کلمات کلیدی: 

Artificial  Intelligence  in  Medicine  11  (1997)  75 – 85Fuzzy  logic  in  computer-aided  breast  cancerdiagnosis:  analysis  of  lobulation1Boris  Kovalerchuka,b,  Evangelos  Triantaphylloua,b,*,James  F.  Ruizc,  Jane  ClaytondaDepartment  of  Industrial  Engineering,Louisiana  State  Uni6ersity,3128CEBA  Building,Baton  Rouge,LA70803-6409,USAbStanley  S.Scott  Cancer  Center,Louisiana  State  Uni6ersity  Medical  Center,2025Gra6ier  Street,Suite622,New  Orleans,LA70112,USAcDepartment  of  Radiology,Woman’s  Hospital,9050Airline  Highway,Baton  Rouge,LA70895,USAdDepartment  of  Radiology,Louisiana  State  Uni6ersity  Medical  Center,1542Tulane  A6e.,New  Orleans,LA70112,USAReceived  31  October  1996;  received  in  revised  form  20  January  1997;  accepted  15  February  1997AbstractThis  paper  illustrates  how  a  fuzzy  logic  approach  can  be  used  to  formalize  terms  in  theAmerican College of Radiology (ACR) Breast Imaging Lexicon. In current practice, radiol-ogists make a relatively subjective determination for many terms from the lexicon related tobreast  cancer  diagnosis.  Lobulation  and  microlobulation  of  nodules  are  two  importantfeatures  in  the  ACR  lexicon.  We  offer  an  approach  for  formalizing  the  distinction  of  thesefeatures  and  also  formalize  the  description  of  intermediate  cases  between  lobulated  andmicrolobulated masses. In this paper it is shown that fuzzy logic can be an effective tool indealing  with  this  kind  of  problem.  The  proposed  formalization  creates  a  basis  for  the  nextthree  steps:  (i)  extended  verification  with  blinded  comparison  studies,  (ii)  the  automaticextraction  of  the  related  primitives  from  the  image,  and  (iii)  the  detection  of  lobulated  andmicrolobulated  masses  based  on  these  primitives.  ©  1997  Elsevier  Science  B.V.Keywords:Fuzzy  logic;  Feature  formalization;  Breast  cancer;  Image  recognition;  Neuralnetworks* Corresponding  author.  E-mail:  [e-mail]1An early version of this paper was presented in the IEEE-FUZZY ’96 Conference in New Orleans,LA,  USA,  September  9 – 11,  1996.0933-3657:97:$17.00  ©  1997  Elsevier  Science  B.V.  All  rights  reserve